Train developers on the real risks in their code — human-written or AI-generated

Adaptive Learning automatically connects software risk to targeted developer learning, so that every minute of learning counts.

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De la empresa #1 de formación en codificación segura
El problema de la gobernanza de la IA

La IA está integrada en el desarrollo. La supervisión no lo es.

A los líderes de seguridad e ingeniería se les pregunta:
  • ¿Qué herramientas y modelos de IA se utilizan?
  • ¿Dónde influye la IA en el código?
  • ¿La IA está aumentando las vulnerabilidades introducidas?
  • ¿Los desarrolladores están validando los resultados de la IA?
  • ¿Podemos demostrar la reducción del riesgo a lo largo del tiempo?

En la mayoría de las organizaciones, estas respuestas se basan en suposiciones, no en datos. Esa brecha genera exposición a la velocidad de la IA. Agente de confianza: la IA proporciona la visibilidad, la correlación de riesgos y los controles de gobierno necesarios para responder a estas preguntas

What is Adaptive Learning?

Turn software risk into developer improvement — automatically

Developers receive just-in-time learning aligned to their environment and the risks they actually create. The result is stronger developer capability and reduced vulnerabilities before they reach production. Targeted learning is aligned to:

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The vulnerabilities they introduce

The languages they use

The repositories they contribute to

The AI tools influencing their code

Agente de confianza: la IA captura las señales de uso de la IA y confirma los metadatos (no el código fuente ni las indicaciones), lo que preserva la privacidad de los desarrolladores y, al mismo tiempo, permite una gobernanza a escala. Hace que el desarrollo asistido por IA sea auditable y gobernado a través de un SDLC seguro, gestionando el riesgo de los desarrolladores antes de la producción.

It makes AI-assisted development visible, auditable, and manageable across the secure SDLC, helping organizations identify and reduce developer risk before code reaches production.

Capacidades principales

Gobierno de la IA en tiempo real al momento de confirmar

Las herramientas de seguridad de aplicaciones tradicionales detectan las vulnerabilidades después de escribir el código. Trust Agent aplica las restricciones del modelo de inteligencia artificial y las políticas de codificación segura en el momento de la confirmación, lo que evita que se introduzcan vulnerabilidades antes de que entren en producción.

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Correlación de riesgos a nivel de compromiso

Correlación de riesgos a nivel de compromiso

Conecte el desarrollo de la IA con un riesgo cuantificable

Correlacione las señales de uso de la IA, confirme los metadatos, el Trust Score® de los desarrolladores y los puntos de referencia de vulnerabilidad para identificar una exposición elevada antes de que el código llegue a la producción.

Aprendizaje adaptativo basado en el riesgo

Aprendizaje adaptativo basado en el riesgo

Cerrar las brechas de habilidades detrás del compromiso

Impulse un aprendizaje específico basado en el riesgo de compromiso, la influencia de la IA y el Trust Score® de los desarrolladores, lo que reduce las vulnerabilidades recurrentes.

Visibilidad de informes y auditorías empresariales

Visibilidad de informes y auditorías empresariales

Ofrezca una supervisión basada en la evidencia

Proporcione paneles listos para ser ejecutivos con las tendencias de uso de la IA, la visibilidad de MCP y las métricas de vulnerabilidad introducidas, sin almacenar el código fuente ni las indicaciones.

API de LLM compatibles

Trust Agent: la IA es compatible con los principales proveedores de LLM, que incluyen:

Cómo funciona Trust Agent: AI

Gestione el desarrollo asistido por IA en cinco pasos

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Capturar

Recopile las señales de uso de modelos y herramientas de IA, confirme los metadatos y la actividad de MCP en los entornos IDE y de punto final.

2

Atributo

Vincula la influencia de la IA con los desarrolladores, los repositorios y las fuentes de modelos.

3

Correlacionar

Evalúe las confirmaciones asistidas por IA comparándolas con los puntos de referencia de vulnerabilidad y los conocimientos del Trust Score® de los desarrolladores.

4

Gobernar

Impulse los flujos de trabajo de gobierno y la remediación adaptativa en función de los umbrales de riesgo definidos.

5

Demuestre

Ofrezca una visibilidad lista para los ejecutivos sobre la adopción de la IA, la alineación de las políticas y las tendencias de riesgo mensurables.

Outcomes & Impact

Adaptive Learning helps organizations stay ahead

AI-assisted development is accelerating code delivery — and the volume of vulnerabilities entering production. Organizations relying on generic training and reactive remediation are falling further behind.

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*Próximamente
Reduction in introduced vulnerabilities
53%+
Faster mean time
to remediate
82+%
AI model
traceability
100%
MCP model
traceability
100%
Para quién es

Diseñado específicamente para los equipos de gobierno de la IA

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Para los líderes de gobernanza de la IA

Haga operativa la gobernanza de la IA desde el primer momento con la trazabilidad de los modelos, la aplicación de políticas basada en puntos de referencia y la visibilidad de los riesgos.

Para CISO

Demuestre una gobernanza mensurable sobre el desarrollo asistido por IA y reduzca el riesgo del software empresarial antes de que el código llegue a la producción.

Para los líderes de AppSec

Priorice las confirmaciones de alto riesgo y reduzca las vulnerabilidades recurrentes sin aumentar el personal de revisión.

Para líderes de ingeniería

Adopte el desarrollo asistido por IA con barandas que protejan la velocidad y reduzcan el retrabajo.

Sé el primero en gobernar el desarrollo asistido por IA en commit

Descubra cómo Trust Agent: AI ofrece visibilidad, correlación y control de políticas en todo el desarrollo asistido por IA.

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Trust Agent: Preguntas frecuentes sobre IA

Gobernanza del software de IA y control a nivel de compromiso

Descubra cómo Trust Agent: AI hace que el desarrollo asistido por IA sea visible, medible y aplicable en todo su SDLC seguro.

What problem does Adaptive Learning solve?

Most developer security training is generic, manually assigned, and disconnected from real development activity. Developers often repeat the same vulnerability patterns because learning is not tied to the risks they actually create.

Adaptive Learning closes that gap by automatically delivering relevant learning based on real vulnerability data and AI-assisted development behavior.

How is Adaptive Learning different from traditional security training?

Traditional security training is typically generic, static, and assigned manually. Adaptive Learning automatically aligns learning to real developer activity and actual software risk.

Instead of assigning broad catalogs of content, Adaptive Learning delivers focused learning tied to:

  • Real vulnerabilities
  • Active repositories
  • AI-assisted development activity
  • Individual developer behavior

This helps organizations reduce recurring vulnerabilities instead of simply tracking training completion.

How does Adaptive Learning help reduce vulnerabilities?

Adaptive Learning helps reduce vulnerabilities by identifying recurring risk patterns and assigning targeted learning before insecure behaviors become repeated development habits.

By connecting vulnerability findings directly to developer improvement, organizations can reduce recurring vulnerabilities at the source instead of relying only on downstream remediation.

What is the relationship between Adaptive Learning and Trust Agent: AI?

Trust Agent: AI provides visibility into AI-assisted development activity. Adaptive Learning builds on that foundation by connecting AI-generated code risk and developer behavior to targeted learning.

Together, they help organizations move from AI visibility and governance to measurable risk reduction and developer improvement.

Which vulnerability scanners are supported?

Adaptive Learning currently supports integrations with:

  • Snyk
  • GitHub Advanced Security
  • Aikido
  • Fortify
  • Polaris

Support levels vary by integration and deployment mode.

Can administrators control what training gets assigned?

Yes. Administrators remain in control of the content, structure, timing, and settings through Secure Code Warrior Quests. Adaptive Learning determines who receives training based on risk signals, while admins define the learning experience itself.

Does Adaptive Learning assign training automatically?

Yes. Adaptive Learning automatically identifies which developers should receive learning assignments based on real developer activity, AI usage, vulnerability data, and repository contribution patterns. This removes the manual overhead traditionally required to manage large-scale developer security learning programs.

¿Aún tienes preguntas?

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